普华永道一项针对全球超 1200 家 AI 企业的调研数据显示：75% 的 AI 经济价值，集中在 20% 的头部企业，行业鸿沟正在拉大。也就是说，80% 的企业即使拿到了 AI 工具，也没有真正品尝到 AI 带来的红利。
向 AI 要结果、要价值，已然成为无数企业的主流共识。但怎么要？Create 2026 百度 AI 开发者大会现场，我看到了许多带着难题，带着疑问，也带着兴奋在寻找答案的身影——
国内的自媒体太卷了，有博主打算出海带货，把产品卖给外国人，大会演示了用数字人平台百度一镜做健身博主帕梅拉带货视频的 AI 创作案例，就吸引了不少现场观众。
还有不少小微创业者，平时一人身兼数职，忙得焦头烂额，又养不起一个真人团队，听说百度新推出的智能营销解决方案 Hogee 能一次雇佣客服、数据、运营等多个数字员工，来看看能不能为自己减负。
个人用户孙昱在超级个体论坛分享：小团队如何用秒哒拿下千万级订单，有不少观众前来围观取经。
热闹的大会现场，组成了我们这个时代的一个缩影，几乎所有企业、所有个体都怀揣着拥抱新技术的焦虑与期待。AI 时代的自我进化，成了所有人与组织的必选项。
大会中，百度创始人李彦宏也提出了全新的"非共识"的判断：AI 时代的"度量衡" DAA（日活智能体数）和 AI 时代进化论。
他认为， Token 只代表成本，真正应该关注的是有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。而面对这样一个全新的生产力时代，我们该如何应对呢？智能体、人类个体、企业组织，三者都要自我进化。
结合在 Create 2026 百度 AI 开发者大会的所见所闻、所思所想，我们能看到一条日渐清晰的 AI 价值兑现之路。
1992 年，诺贝尔经济学奖得主菲利普 · 阿吉翁提出了内生增长理论的核心机制：创新是经济发展的永恒引擎，而创新来自企业的内在因素，就是对市场领先地位的追求。
今天来看，绝大多数企业积极投入 AI，以此提升内在竞争力。但从近年来的反馈看，企业 AI 转型存在人与 AI 工具协作难，效率没有明显提升，AI 转型沦为表面功夫，ROI 回报也不明确的瓶颈，高达 95% 的企业 AI 投资未能产生实质性回报。让企业品尝到 AI 的价值，需要的是实实在在提升企业组织的内力。
最首要的就是认知能力。多数企业管理者有着 AI 是 AI、人是人、二者泾渭分明的思维，忽视了智能体对生产关系的颠覆性影响，没有从根本上调整组织架构与管理模式。
管理能力也存在短板。接入、管理、调度一整支智能体团队，需要全新的组织管理能力，很多企业都不具备。
这种情况下，企业内部就不可能将智能体视作正式的数字员工。而在旧的组织架构下，数字员工与人类员工内耗不断，无法发挥人机协同的真正效果。
企业固有的认知、制度、架构都与智能体时代不适配，缺少落地 AI 的内力，自然限制了技术给业务带来的价值增益，而迟迟见不到回报，又会进一步影响企业做 AI 的信心。这时，先行者的实践就成为宝贵的借鉴。
当多数企业用了 AI 却不见成果、价值甚微而束手无策时，百度已经在品尝 AI 的果实了。历时三年，百度正在逐步向"人与智能体共同进化"的新型组织形态转变。而复盘百度的自我变革，会发现这是一条走通了的 AI 价值兑现之路。
2024 年，业界还在纠结 AI 到底能不能用、有没有实际价值的时候，李彦宏已经在定义" AI 时代的开发者应该是什么样"" AI 时代的应用形态应该是什么样"，并在 2024 百度 AI 开发者大会上作了"人人都是开发者"的主题演讲。
同时，百度自身率先行动，全面重构全系产品，用实际行动完成首轮自我进化，将 AI 能力嵌入了搜索、文库、网盘等产品核心，提前验证技术落地的可行性。
时间来到 2025 年，行业普遍接受并启动 AI 项目，调研数据显示，金融业没有 AI 应用的机构是 0。多数企业还在摸索如何初步应用 AI，百度已经迈入更深层次的变革，提出了" AI 内化"的理念，就是让 AI 像人体神经系统一样，深度嵌入组织肌理，成为企业原生能力。AI 内化进工作流，比简单的工具堆砌，效果更好，证明了人机混编的实用价值。
百度的实践证明，企业向 AI 要结果、要价值，在实际业务中是完全可行的。所以，当各行各业不再满足于盲目投入和不清晰的 ROI，开始纷纷向 AI 要结果、要价值时，百度更向前一步，强调 AI 时代中，智能体进化、个体进化、组织进化的重要性。
在李彦宏看来，将智能体当作数字员工，让人机混合、高效协同，才能在复杂知识工作中发挥出远大于纯碳基或浅层次使用 AI 的效果。但如果没有明确的标准，百度的实践就只能是个案，无法被更多企业复制，也无法成为行业普遍现象。
正是基于这一痛点，李彦宏在 Create2026 百度 AI 开发者大会上，再次抛出一个全新"非共识"判断：以 DAA 日活智能体数，作为 AI 的价值度量衡。
通过衡量每天有多少个智能体在真实场景中为人类完成任务，判断 AI 实际带来的收益，衡量一个企业的组织能力。DAA 这把标尺的背后，是一套经过时间沉淀、可落地验证的完整认知逻辑。
从早年预判的逐步印证，到全新非共识的提出，李彦宏的 AI 认知一直在迭代深化。
在行业盲目跟风训练大模型时，李彦宏就发现，绝大多数企业拥抱 AI 的机会，是在应用层，不应该跟着一窝蜂去卷模型。聚焦 AI 应用，是他当时不同于行业主流观点的超前认知，也为后续的预判奠定了基调。
什么样的 AI 才有用呢？紧接着，当主流还在押注 ChatGPT 杀手级应用时，争相打造会说话的 chatbot 工具时，李彦宏提出非共识预判：智能体是最看好的 AI 应用发展方向。彼时，这一判断并未被行业普遍认可，但李彦宏始终坚持这一认知，而百度也率先投入实践，验证智能体的实用价值。
今天来看，OpenClaw 等类智能体应用的火爆，印证了这些预判的前瞻性。而有了真正有用、可用的智能体，自然延伸到下一个核心命题：怎么定义 AI Agent 时代的价值度量？于是，DAA 这一全新非共识判断应运而生。
日活智能体数 DAA，核心是衡量每天有多少个智能体在真实场景中为人类完成任务，这意味着企业对 AI 的关注点，不能只是关注有没有人用，而是关注" AI 实际帮人完成了多少任务"。
Token 代表成本与投入，而 DAA 代表收益与产出，这并非对立，是对 AI 认知的又一次升级，也是当前产业良性发展所需要的务实之举。
与此同时，DAA 也关注 AI 对人类员工的助益，避免智能体成为员工的负担，转而成为人机协同的助力，这与"人与智能体共同进化"的判断深度契合，也让新技术更容易落地，人机混编的新型组织才成为可能。
回溯这条认知轨迹，李彦宏的每一次发声背后，是一个连续、可验证的 AI 思想体系，DAA 的提出，则是这一体系的最新延伸，推动行业向更务实、更有价值的方向发展。
当前，中国正转向高质量发展，处在经济增长动力切换的复杂阶段。AI 技术既展现出提质增效的巨大潜力，也加剧了传统与新兴行业的分化、企业之间鸿沟的拉大。企业需要的不只是拿到 AI 工具、装一只龙虾、部署一个大模型这么简单的变化，更需要用好 AI、用出好成果。
只有让更多企业品尝到 AI 的价值红利，才能不断凝聚起各行各业投入 AI、发展 AI 的信心，推动 AI 技术持续迭代，这是 AI 产业健康发展的关键。
因此，李彦宏在此时提出智能体公司、DAA 等"非共识"，让更多企业能更早、更快地完成组织进化，注重技术的价值侧兑现，是一种社会需要的必要声音。保护这种前瞻性的"非共识"，才能推动行业不断打破固有共识，实现认知升级，让 AI 产业真正从概念走向价值。
对于绝大多数企业来说，不具备百度这样的 AI 积累，仅靠自身力量很难快速提升 DAA，无法把智能体大量部署到业务当中，又该怎么办呢？百度依托"芯云模体"的全栈 AI 能力，成为万千企业向 AI 要价值的支撑，也在推动"非共识"变为共识。
比如企业渴望无需复杂部署，就能快速落地业务、创造价值的 AI，自我演化决策智能体和全场景数字人等应用层工具，就能精准满足这一需求。
超级智能体伐谋 2.0 升级后，面向业务专家深度适配制造业排程、物流规划、港口管控等垂直场景，帮助企业实现全局决策升级。在青岛港自动化码头，助力 A-TOS 智能管控系统实现 10.21% 的效率提升，让智能体真正承担核心业务任务，带来价值回报。
品牌主、创作者、视频博主希望轻松搞定拉新、推广、商业转化等流程，升级为百度一镜的原慧播星数字人平台，就覆盖了营销、内容、金融、直播等全场景生态，而且还有海外版，内容出海、触达全球受众不再是难事。
解决了人机混合编队的协同问题，就可以让企业拥有一支数字团队。这一次，百度在工具层对秒哒企业版进行了跨越式升级。作为生产级的产品交付平台，它能支持大型复杂项目多人协同、高效分工，并具备企业级稳定性与规模化承载能力，让人与智能体的协作不再停留在浅层，落地到核心生产环节。
这么强大的生产力工具，普通人能上手吗？在 Create2026 百度 AI 开发者大会现场，我们见到了年仅八岁的小男孩扑满，是全场最小的开发者，他发现同学们会在下雨时找人拼伞，但以前只能靠喊。扑满告诉了秒哒自己的需求，谁要打伞、谁来接单、怎么拼伞、怎么赚积分，一个完整的"哒哒打伞"小程序就成形了。
小学生也能轻松玩转的秒哒，能帮助个人和企业快速进化成 AI 时代的超级组织和超级个体，让更多智能体参与到复杂的生产力任务当中，未来全社会的 DAA 水平一定会有大幅的飞跃。
如此多的智能体同时运行，会消耗大量计算资源，算力不足、成本过高，就成了很多企业规模化部署智能体的另一大阻碍。百度深知这一痛点，以新全栈 AI 云 + 昆仑芯筑牢算力底座，在 Agent Infra 层面支撑企业向新型组织转型、提升 DAA 的现实需要。
其中，百度智能云全面升级的，面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云，极致优化单位 Token 智能水平与算力性价比。硬件层面，百度昆仑芯 P800 在互联网、金融、制造、教育、能源等行业都实现超万片级交付；天池超节点 256 卡昆仑芯版本正式点亮，可将模型推理效率提升 50%。在 Create2026 百度 AI 开发者大会现场，百度也同步公布了文心大模型的最新成绩，文心 5.1 登上 LMArena 搜索榜国内第一、全球第四，是唯一上榜的国产模型。此前，其 Preview 版本也登上 LMArena 文本榜国内第一，超越 GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro 等多款国内外主流模型，为企业智能体部署提供了坚实的技术支撑。芯云模体的全栈 AI 基础设施，让企业能够大规模、低成本地部署和运行智能体，向 AI 要到实实在在的业务回报。
多年来，李彦宏一次次提出行业"非共识"判断，从"卷应用而非卷模型"，到"内化 AI "，再到 DAA 价值度量衡和自我进化，之所以每一次非共识都能突破行业固有认知，最终成为行业共识，核心就在于百度"起大早"的前瞻性。
始终走在行业前列，不只是停留在口头预判，更用实打实的实践，验证了每一个"非共识"判断的可行性，更将这些实践转化为可复制、可落地的赋能方案，让更多企业提升 DAA，品尝到 AI 的果实。
诺贝尔经济学奖得主菲利普 · 阿吉翁说过："创新总是带着伤痕、带着委屈、带着白眼出场的。"创新或许一开始不被理解，但"非共识"的存在，为行业的发展与创新提供了宝贵的思想资源。而随着越来越多的企业，开始向 AI 要结果、要回报，这条价值兑现之路，也是 AI 产业持续向前的必由之路。
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