5月27日，宁波市经济和信息化局正式公布《宁波市“人工智能+制造”应用场景机会清单（第一批）》，涵盖雅戈尔、吉利汽车、万华化学等47家企业的106个拟建场景。
这是宁波落实市委、市政府打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地决策部署的关键举措，也是建立人工智能技术供给方与制造业企业的精准对接机制、加速“人工智能+制造”场景创新与应用落地的重要抓手。
供需痛点对接，催生场景开放机制
作为全国重要的制造业基地，宁波规上工业企业超1.1万家，居全国第4位，涵盖36个国民经济工业大类、168个中类和479个小类，产业体系相当完备。
然而，在人工智能与制造业融合过程中，矛盾问题依然突出——
一方面，人工智能技术供给方难以找到真实、具体的工业应用场景，技术研发与产业需求脱节；
另一方面，大量制造企业尤其是中小企业，对人工智能技术“不敢用、不会用、用不起”，缺乏清晰的转型路径和合适的技术解决方案。
此前，宁波已在绿色石化、汽车制造、高端装备等领域涌现出一批智能化改造标杆企业，但这些成功经验尚未形成规模化复制推广效应。
此次发布场景清单，正是为了打破技术与产业之间的壁垒，建立“需求牵引、供给匹配、场景验证、迭代升级”的闭环机制，让人工智能技术真正落地到生产一线，转化为现实生产力。
值得注意的是，就在清单发布两天前，宁波市经信局还印发了《关于组织开展“人工智能+制造”全场景开放创新重点（细分）行业先行先试工作的通知》，确定海曙区时尚纺织服装、江北区智能传感、镇海区绿色石化等12个重点行业开展先行先试，形成“重点行业引领+全场景开放”的双轮驱动格局。
106个场景覆盖制造业全链条
此次发布的106个场景，全面覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、运营管理、产品服务五大核心环节，涉及绿色石化、新能源汽车与高端装备、新材料、时尚消费品、新一代信息技术等宁波优势产业。
从场景分布来看，生产制造环节占比最高，达到60个，主要集中在质量智能检测、智能计划排产、安全一体化管控、生产工艺优化等领域。
其中，AI视觉检测成为最热门的应用方向，共有15个场景，涵盖增压器装配、碗件、中轴芯轴、密封件、轴承等多种零部件的质量检测，普遍要求实现100%在线全检，漏检率降低90%以上。
研发设计环节有11个场景，重点聚焦产品功能性能虚拟验证、产品工艺虚拟仿真、产品数字化设计等方面。
例如，雅戈尔提出的“AI驱动的3D虚拟试衣与性能验证”场景，希望通过AI结合3D虚拟设计，减少实物打样频次，缩短研发周期；公牛集团的“AI辅助生成式建模”场景，希望通过技术将手绘草图、实拍视图自动转化为参数化特征树，大幅提升设计效率。
供应链管理环节有11个场景，包括供应商智能管理、智能仓储物流、供应链风险预警与调度等；运营管理环节有17个场景，涵盖人力资源管理、财务智能管理、智能经营决策等；产品服务环节有5个场景，主要涉及设备远程运维、精准营销等。
这批场景清单的发布，为技术供给方与制造业企业搭建了精准对接的桥梁——技术服务商可以根据清单中的具体需求，针对性地开发解决方案；制造企业则可以通过公开透明的方式，选择最适合自身的技术合作伙伴。
打造“AI+制造”标杆城市
此次场景清单的发布，对宁波制造业高质量发展具有深远意义。
首先，它将加速人工智能技术在制造业的规模化应用，推动宁波制造业从“制造”向“智造”转型。
通过智能化改造，企业可以显著提升生产效率、降低运营成本、提高产品质量。
其次，它将培育新质生产力，催生新产业、新业态、新模式。
随着人工智能技术的深度应用，工业智能体、数字孪生、工业大模型等新技术将在宁波落地生根，带动人工智能产业自身的发展。
第三，它将提升宁波制造业的核心竞争力，巩固宁波在全国制造业版图中的地位。
通过全场景开放创新，宁波将打造一批世界级的智能制造标杆企业和产业集群，增强产业链供应链的韧性和安全性。
特别是在新能源汽车、绿色石化、高端装备等优势领域，宁波将形成独特的技术优势和产业优势，在全球产业竞争中占据更有利的位置。
宁波市经信局相关负责人表示，宁波将以此次场景清单发布为契机，持续深化“人工智能+制造”融合发展，推动更多优质场景落地见效，努力将宁波打造成为全国“人工智能+制造”全场景开放创新高地，为全国制造业智能化转型提供可复制、可推广的“宁波经验”。
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